[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"post-jak-poznat-dobreho-dodavatele-softwaru-varovne-signaly":3,"$fXeC77ibo_YuG-ZnFG3hwyaNC83zFAKw-FvBNoL2JrIM":15},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"bodyHtml":11,"metaTitle":12,"metaDescription":13,"date":14},"jak-poznat-dobreho-dodavatele-softwaru-varovne-signaly","Jak poznat dobrého dodavatele softwaru (a varovné signály)","Dobrého dodavatele poznáte podle toho, co dělá před podpisem smlouvy, ne podle portfolia. Shrnuli jsme signály důvěry i varovné znaky.","Jak pracujeme","MightCore","8 min",null,"\u003Cp>\u003Cstrong>Dobrého dodavatele softwaru poznáte dřív, než cokoli postaví: podle toho, jestli se nejdřív ptá, jestli mluví i o rizicích a jestli vám vysvětlí, co nemá smysl dělat. Portfolio a technologie jsou až druhé.\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Vybrat dodavatele je těžké právě proto, že kvalitu práce uvidíte až po měsících, kdy už peníze i čas padly. Existují ale signály, které se dají přečíst dopředu.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Dobré znaky před podpisem\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Nejsilnější signál je, že se ptá na „proč\". Dodavatel, který chce pochopit váš problém dřív, než navrhne řešení, vám pravděpodobně neprodá zbytečnost. Ten, kdo na prvním setkání přesně ví, co postavit, buď neposlouchal, nebo recykluje minulý projekt.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Druhý dobrý znak je, že mluví o rizicích. „Tohle může být složitější, než se zdá\" není slabost, je to zkušenost. Kdo slibuje, že všechno půjde hladce, buď to nedělal dost dlouho, nebo vám neříká pravdu.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Třetí je ochota říct ne. Dodavatel, který vám občas rozmluví to, co chcete, myslí na výsledek, ne na fakturu. Píšeme o tom i v článku \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fkde-ai-nepouzit-a-proc-to-nikdo-nerekne\">kde AI nepoužít\u003C\u002Fa> — nejlepší rada je někdy „tohle nedělejte\".\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Varovné signály\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Buďte opatrní, když:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Cena přijde bez otázek.\u003C\u002Fstrong> Přesná částka za projekt, který ještě nikdo nepochopil, je hádání převlečené za jistotu.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Všechno je „žádný problém\".\u003C\u002Fstrong> Reálný vývoj má kompromisy. Kdo je nezmíní, buď je nevidí, nebo je před vámi skrývá.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Nevysvětlí, co dělají.\u003C\u002Fstrong> Pokud z odpovědí odcházíte ještě zmatenější, není to vaše chyba. Dobrý dodavatel umí složité věci říct jednoduše.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Vlastnictví kódu je nejasné.\u003C\u002Fstrong> Musí být černé na bílém, že výsledek patří vám a umíte ho předat někomu jinému. Bez toho jste v pasti.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Nechtějí řešit, co bude po předání.\u003C\u002Fstrong> Software je potřeba udržovat. Kdo se tváří, že projekt končí spuštěním, vás nepřipravuje na realitu.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\n\u003Ch2>Otázky, které se vyplatí položit\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Zeptejte se, co se stane, když se v průběhu projektu změní zadání — odpověď vám prozradí, jak přistupují ke spolupráci. Zeptejte se, kdo bude kód udržovat a komu patří. A zeptejte se na projekt, který se jim nepovedl, a co se z něj naučili. Kdo nemá takový příběh, buď nedělal dost, nebo není upřímný.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Jak model spolupráce ovlivňuje riziko na vaší straně, rozebíráme v článku \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Ffixni-cena-nebo-hodinovka-co-je-lepsi-pro-klienta\">fixní cena nebo hodinovka\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Co si z toho vzít\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Dobrého dodavatele nepoznáte podle toho, jak pěkně mluví o technologiích, ale podle toho, jak přistupuje k vašemu problému. My jsme celý způsob práce postavili na tom, že \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fproc-nejdriv-kontext-a-az-potom-kod\">kontext jde před kódem\u003C\u002Fa> — a rádi ho ukážeme v praxi na \u003Ca href=\"\u002Fkontakt\">nezávazné konzultaci\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>","Jak poznat dobrého dodavatele softwaru — a varovné signály","Podle čeho poznat spolehlivého dodavatele softwaru, jaké otázky si klást před podpisem a které varovné signály znamenají, že je třeba být ve střehu.","2026-05-20T00:00:00.000Z",[16,23,29,35,40,46,53,59,60,65,69,74,79,84,88,93,98,103,108,113,118,123,129,135,140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,214,219,224],{"slug":17,"title":18,"excerpt":19,"category":20,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":22},"jak-se-bavit-s-jazykovym-modelem-prompty-v-praxi","Jak se bavit s modelem: prompty bez zaklínadel","Prompt engineering není seznam magických frází. Je to schopnost přesně říct, co chcete — což je těžší, než se zdá.","Návody","7 min","2026-07-08T00:00:00.000Z",{"slug":24,"title":25,"excerpt":26,"category":27,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":28},"jak-si-vybrat-jazykovy-model-a-uhlidat-naklady","Jak si vybrat jazykový model a uhlídat náklady","Benchmarky vám neřeknou skoro nic užitečného. Co doopravdy rozhoduje při výběru modelu a kde vznikají náklady, které nikdo nečekal.","Vývoj","2026-06-30T00:00:00.000Z",{"slug":30,"title":31,"excerpt":32,"category":7,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":34},"proc-uctujeme-za-hodnotu-ne-za-odpracovane-hodiny","Proč účtujeme za hodnotu, ne za odpracované hodiny","Účtování za hodiny odměňuje pomalost a trestá zkušenost. Vysvětlujeme, proč se díváme na to, co řešení firmě přinese, ne kolik nás stálo.","6 min","2026-06-17T00:00:00.000Z",{"slug":36,"title":37,"excerpt":38,"category":27,"author":8,"readingTime":39,"coverImage":10,"date":34},"programovani-v-case-ai-co-se-realne-zmenilo","Programování v čase AI: co se reálně změnilo","Ne, programátory to nenahradilo. Ale změnilo to, kde tráví čas — a ne všechny ty změny jsou příjemné.","9 min",{"slug":41,"title":42,"excerpt":43,"category":44,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":45},"ai-modelka-pre-vas-brand-sprievodca","AI modelka pro vaši značku: kompletní průvodce","Od zadání přes tvorbu avatara až po první kampaň — krok za krokem.","AI UGC","2026-06-16T00:00:00.000Z",{"slug":47,"title":48,"excerpt":49,"category":50,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":52},"pripadova-studia-cleago","Případová studie: Cleago — platforma postavená na kontextu","Jak jsme pro Cleago (www.cleago.sk) navrhli a postavili řešení tak, že jsme nejprve pochopili kontext a teprve potom kódovali.","Případové studie","5 min","2026-06-02T00:00:00.000Z",{"slug":54,"title":55,"excerpt":56,"category":57,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":58},"kde-ai-nepouzit-a-proc-to-nikdo-nerekne","Kde AI nepoužít (a proč vám to nikdo neřekne)","Firma, která AI prodává, má malou motivaci mluvit o jejích hranicích. Zkusme to napravit — tohle jsou místa, kam AI prostě nepatří.","Pro firmy","2026-05-27T00:00:00.000Z",{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":14},{"slug":61,"title":62,"excerpt":63,"category":50,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":64},"pripadova-studia-produktove-fotky","Případová studie: o 80 % méně času na tvorbu produktových fotek","Reálný příklad nasazení AI fotek v e-shopu — od zadání po výsledky.","2026-05-19T00:00:00.000Z",{"slug":66,"title":67,"excerpt":68,"category":44,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":64},"ai-modelka-konzistentni-znacka-napric-kampanemi","Konzistentní značka s AI modelkou napříč kampaněmi","AI modelka může být stálou tváří značky — pokud se o konzistenci a transparentnost postaráte správně. Jak na to.",{"slug":70,"title":71,"excerpt":72,"category":57,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":73},"kde-se-ai-ve-firme-realne-hodi","Kde se AI ve firmě reálně hodí (a kde je to jen efektní)","Konkrétní aplikace napříč odděleními — co funguje dnes, co vyžaduje přípravu a co je zatím spíš ukázka než nástroj.","2026-05-06T00:00:00.000Z",{"slug":75,"title":76,"excerpt":77,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":78},"rest-vs-graphql-pre-eshopy","REST vs. GraphQL API pro moderní e-shopy","Kdy zvolit který přístup a jaké jsou dopady na výkon a vývoj.","2026-04-21T00:00:00.000Z",{"slug":80,"title":81,"excerpt":82,"category":7,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":83},"fixni-cena-nebo-hodinovka-co-je-lepsi-pro-klienta","Fixní cena nebo hodinovka: co je lepší pro klienta","Fixní cena přesouvá riziko na dodavatele, hodinovka na klienta. Vysvětlujeme, kdy se hodí která — a proč ani jedna není vždy správná.","2026-04-15T00:00:00.000Z",{"slug":85,"title":86,"excerpt":87,"category":57,"author":8,"readingTime":39,"coverImage":10,"date":83},"jak-zavest-ai-do-firmy-prvni-kroky","Jak zavést AI do firmy, aniž byste vyhodili peníze","Většina AI projektů nepadne na technologii. Padne na tom, že si nikdo neřekl, co se má vlastně zlepšit. O tom, kde začít.",{"slug":89,"title":90,"excerpt":91,"category":50,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":92},"pripadova-studie-migrace-monolitu-na-moduly","Případová studie: z monolitu na modulární architekturu bez výpadku","Ilustrativní příklad postupné modernizace starší aplikace — kde každá změna byla riziková a údržba drahá.","2026-04-14T00:00:00.000Z",{"slug":94,"title":95,"excerpt":96,"category":20,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":97},"ai-agenti-a-tool-calling-co-to-je-a-kdy-to-dava-smysl","AI agenti a tool calling: kdy to dává smysl a kdy ne","Agent je model, který smí jednat. To je zajímavé i nebezpečné zároveň. O tom, jak to funguje a kde si dát pozor.","2026-03-25T00:00:00.000Z",{"slug":99,"title":100,"excerpt":101,"category":20,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":102},"context-driven-development-sber-kontextu-v-praxi","Context Driven Development v praxi: jak sběr kontextu mění výsledek","Nejdražší chyby vznikají ze špatně pochopeného zadání. Ukazujeme, jak vypadá sběr kontextu, který jim předchází.","2026-03-17T00:00:00.000Z",{"slug":104,"title":105,"excerpt":106,"category":107,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":102},"uctovnictvo-novej-generacie","Účetnictví nové generace: platforma postavená na kontextu","Vize inteligentní nadstavby nad existujícími účetními nástroji.","Účetnictví",{"slug":109,"title":110,"excerpt":111,"category":7,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":112},"jak-probiha-prvni-konzultace-a-co-si-z-ni-odnesete","Jak probíhá první konzultace a co si z ní odnesete","První konzultace není prodejní hovor. Je to hodina, během které pochopíme váš problém — a vy často odejdete s jasnějším pohledem, i když spolu nezačneme.","2026-03-11T00:00:00.000Z",{"slug":114,"title":115,"excerpt":116,"category":20,"author":8,"readingTime":39,"coverImage":10,"date":117},"jak-orchestrovat-jazykove-modely-v-praxi","Jak orchestrovat jazykové modely: od jednoho promptu k systému","Jeden prompt je demo. Aplikace je něco jiného. O dělení úloh, routování mezi modely a o tom, kde nechat obyčejný kód.","2026-03-04T00:00:00.000Z",{"slug":119,"title":120,"excerpt":121,"category":107,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":122},"digitalizace-ucetnictvi-efakturace","Digitalizace účetnictví: e-fakturace a co přináší","Elektronická fakturace a reportování se stávají standardem. Co to znamená pro firmy a jak se připravit bez paniky.","2026-02-17T00:00:00.000Z",{"slug":124,"title":125,"excerpt":126,"category":127,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":128},"co-je-llm-velky-jazykovy-model-vysvetleny","Co je LLM: velký jazykový model bez mystiky","Jak je možné, že program předpovídající další slovo napíše funkční kód? Rozebíráme, co se děje uvnitř jazykového modelu.","Základy","2026-02-11T00:00:00.000Z",{"slug":130,"title":131,"excerpt":132,"category":133,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":134},"ako-ai-setri-naklady-na-video","Jak AI šetří náklady na produkci video obsahu","Konkrétní čísla a workflow tvorby AI videí pro e-shopy.","Marketing","2026-02-10T00:00:00.000Z",{"slug":136,"title":137,"excerpt":138,"category":7,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":139},"proc-nejdriv-kontext-a-az-potom-kod","Proč nejdřív kontext a až potom kód","Většina softwaru neselže na kódu, ale na tom, že se postaví špatná věc. Vysvětlujeme, proč u nás začíná všechno pochopením kontextu.","2026-02-04T00:00:00.000Z",{"slug":141,"title":142,"excerpt":143,"category":127,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":144},"co-je-umela-inteligence-vysvetleni-bez-marketingu","Co je umělá inteligence (a co jí není)","Slovo AI dnes znamená všechno, a tím pádem nic. Zkusme si říct, co se pod ním reálně skrývá a kde je hranice mezi technologií a marketingem.","2026-01-21T00:00:00.000Z",{"slug":146,"title":147,"excerpt":148,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":149},"vektorove-databaze-a-embeddingy","Vektorové databáze a embeddingy: jak stroje rozumějí významu","Sémantické vyhledávání stojí za mnoha AI funkcemi. Vysvětlujeme, co jsou embeddingy a proč na nich stojí moderní práce s daty.","2026-01-20T00:00:00.000Z",{"slug":151,"title":152,"excerpt":153,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":154},"trendy-v-ai-vyvoji-2026","Trendy v AI vývoji pro rok 2026","Co čeká firmy v oblasti AI agentů, automatizace a infrastruktury.","2026-01-14T00:00:00.000Z",{"slug":156,"title":157,"excerpt":158,"category":50,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":159},"pripadova-studie-ai-produktove-foto-kosmetika","Případová studie: AI produktové fotografie pro kosmetický e-shop","Ilustrativní příklad, jak AI obsah nahradil opakované focení a přinesl konzistentní vizuální identitu napříč sezónami.","2025-12-09T00:00:00.000Z",{"slug":161,"title":162,"excerpt":163,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":164},"integrace-ai-do-existujicich-systemu","Jak integrovat AI do existujících systémů bez přepisování","Nemusíte zahodit funkční software, abyste využili AI. Vysvětlujeme přístup, který přidává hodnotu po krocích a bez velkého rizika.","2025-11-18T00:00:00.000Z",{"slug":166,"title":167,"excerpt":168,"category":20,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":169},"gdpr-a-ai-obsah","GDPR a AI obsah: na co si dát pozor","Právní minimum pro firmy, které pracují s AI obsahem a osobními údaji.","2025-11-11T00:00:00.000Z",{"slug":171,"title":172,"excerpt":173,"category":44,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":174},"virtualne-ai-modelky","Virtuální AI modelky: budoucnost reklamy nebo přechodný trend?","Možnosti, limity a etika virtuálních influencerů pro značky.","2025-10-20T00:00:00.000Z",{"slug":176,"title":177,"excerpt":178,"category":44,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":179},"ai-ugc-ve-vykonnostnim-marketingu","AI UGC ve výkonnostním marketingu: co funguje a co platí","Jak využít AI obsah při kampaních na Meta a TikTok, proč je důležité testování kreativ a jaká pravidla označování platí.","2025-10-14T00:00:00.000Z",{"slug":181,"title":182,"excerpt":183,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":184},"halucinace-jazykovych-modelu-jak-je-omezit","Halucinace jazykových modelů a jak je v praxi omezit","Proč AI někdy sebevědomě tvrdí nesmysly a jaké techniky používáme, aby výstup zůstal důvěryhodný.","2025-09-16T00:00:00.000Z",{"slug":186,"title":187,"excerpt":188,"category":44,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":189},"co-je-ai-ugc","Co je AI UGC a proč o něm mluví celý svět","Úvod do AI generovaného UGC a jeho dopadu na reklamu a důvěru zákazníků.","2025-09-15T00:00:00.000Z",{"slug":191,"title":192,"excerpt":193,"category":50,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":194},"pripadova-studie-b2b-eshop-rychlejsi-dodani","Případová studie: B2B e-shop připravený za týdny, ne měsíce","Ilustrativní ukázka, jak sběr kontextu a AI vypracování zkrátily vývoj velkoobchodního e-shopu — bez kompromisů v kvalitě.","2025-08-19T00:00:00.000Z",{"slug":196,"title":197,"excerpt":198,"category":133,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":199},"ai-v-marketingu-od-experimentu-k-vysledkom","AI v marketingu: od experimentu k reálným výsledkům","Jak přejít od „pokusů s AI\" k měřitelné návratnosti investice.","2025-08-06T00:00:00.000Z",{"slug":201,"title":202,"excerpt":203,"category":107,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":204},"ai-zpracovani-faktur-v-ucetnictvi","AI zpracování faktur: od skenu k zaúčtování","Inteligentní zpracování dokumentů zkracuje rutinní přepisování faktur. Jak to funguje a kde má AI své hranice.","2025-07-15T00:00:00.000Z",{"slug":206,"title":207,"excerpt":208,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":209},"shopsys-vs-vlastne-riesenie","ShopSys vs. vlastní řešení: kdy se vyplatí framework","Rozhodovací rámec pro majitele e-shopů, kteří stojí před volbou platformy.","2025-06-18T00:00:00.000Z",{"slug":211,"title":212,"excerpt":213,"category":20,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":209},"rag-proc-kontext-rozhoduje-o-kvalite-ai","RAG: proč kontext rozhoduje o kvalitě AI výstupů","Retrieval-Augmented Generation propojuje jazykový model s vašimi vlastními daty. Vysvětlujeme, jak funguje a kdy ho nasadit.",{"slug":215,"title":216,"excerpt":217,"category":133,"author":8,"readingTime":51,"coverImage":10,"date":218},"ako-ai-meni-ecommerce-na-slovensku","Jak AI mění e-commerce na Slovensku a v Česku","Praktické příklady AI v produktovém obsahu, vyhledávání a personalizaci pro e-shopy.","2025-05-21T00:00:00.000Z",{"slug":220,"title":221,"excerpt":222,"category":27,"author":8,"readingTime":21,"coverImage":10,"date":223},"context-driven-development-novy-pristup","Context Driven Development: nový přístup k tvorbě softwaru","Vysvětlení metodiky CDD od sběru kontextu až po nasazení — krok za krokem.","2025-04-09T00:00:00.000Z",{"slug":225,"title":226,"excerpt":227,"category":27,"author":8,"readingTime":33,"coverImage":10,"date":228},"koniec-ery-predrazeneho-vyvoja","Proč je éra předraženého vývoje softwaru u konce","Jak AI a přístup řízený kontextem mění ekonomiku tvorby softwaru — a proč už nedává smysl platit za nafouknuté hodiny.","2025-03-12T00:00:00.000Z"]