[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"post-jak-vybrat-jazykovy-model-llm-pro-firmu":3,"$fXeC77ibo_YuG-ZnFG3hwyaNC83zFAKw-FvBNoL2JrIM":15},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"bodyHtml":11,"metaTitle":12,"metaDescription":13,"date":14},"jak-vybrat-jazykovy-model-llm-pro-firmu","Jak si vybrat jazykový model (LLM) pro firmu","Otázka „který model je nejlepší“ je špatně položená. Ukazujeme, podle čeho se opravdu rozhodovat — kvalita, cena, latence, soukromí.","Návody","MightCore","6 min",null,"\u003Cp>Otázka „který model je nejlepší“ nemá dobrou odpověď, protože je špatně položená. Lepší otázka zní: který model je nejlepší pro tuto úlohu, při tomto rozpočtu a těchto nárocích na soukromí. Odpověď se pak liší projekt od projektu — a často i krok od kroku v rámci jednoho projektu.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Čtyři věci, které rozhodují\u003C\u002Fh2>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Kvalita na dané úloze: složité uvažování zvládne velký model lépe, ale na třídění či extrakci údajů stačí menší.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Cena: větší model je násobně dražší za každé volání. Při tisících požadavků denně to není detail.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Latence: uživatel čekající na odpověď vnímá každou vteřinu. Menší a rychlejší model někdy vyhraje i za cenu o kousek nižší kvality.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>Soukromí a data: kam smějí vaše data jít a co poskytovatel dělá se vstupy, je otázka pro právní oddělení, nejen pro vývoj.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Ch2>Velký, nebo malý?\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>V praxi se nám osvědčila kombinace. Levný a rychlý model udělá hrubou práci — roztřídí, vyhledá, připraví podklad. Velký a schopný model nastoupí jen na finální krok, kde se jeho cena vyplatí. Tím dramaticky klesnou náklady bez ztráty kvality tam, kde na ní záleží. Klíč je nezatížit velký model tím, co v pohodě zvládne malý.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Nedívejte se jen na žebříčky\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Benchmarky jsou užitečná orientace, ale nic nenahradí test na vašich vlastních datech. Model, který vede v tabulkách, může na vašem typu textu zaostávat za levnější alternativou. Proto u každého projektu uděláme malý eval — sadu reálných příkladů s očekávaným výstupem — a rozhodujeme podle něj, ne podle marketingu poskytovatele.\u003C\u002Fp>\n\u003Ch2>Zamknout se, nebo ne\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Rozhodnutí pro model není manželství na celý život. Stavíme tak, aby se poskytovatel dal vyměnit bez přepsání poloviny aplikace — volání modelu je jeden ohraničený krok, ne cosi roztroušené po celém kódu. Když vyjde lepší nebo levnější možnost, přejdeme na ni za den, ne za měsíc. S jakými technologiemi pracujeme, najdete v přehledu \u003Ca href=\"\u002Ftechnologie\">technologií\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Výběr a nasazení modelu je součástí \u003Ca href=\"\u002Fsluzby#ai-sluzby\">AI podpory\u003C\u002Fa>. Když potřebujete, aby tok spojoval více modelů a nástrojů, podívejte se na článek o \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fai-orchestratory-jak-poskladat-spolehlivy-tok\">AI orchestrátorech\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>","Jak vybrat jazykový model (LLM) pro firmu","Podle čeho vybírat LLM pro firmu: kvalita na úloze, cena, latence a soukromí dat. Proč kombinovat velký a malý model a nezamykat se.","2026-05-20T00:00:00.000Z",[16,22,27,31,36,41,46,52,57,63,70,76,81,82,87,92,96,100,105,110,115,120,124,129,134,139,143,148,153,158,164,170,175,180,185,190,195,200,205,210,215,220,225,230,235,240,245,249,254,259],{"slug":17,"title":18,"excerpt":19,"category":7,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":21},"seo-v-ere-ai-vyhladavania","SEO v éře AI vyhledávání: data, llms.txt a answer-first","Klasické SEO nezmizelo, jen se rozšířilo. Jak strukturovaná data, llms.txt a answer-first obsah rozhodují o viditelnosti ve vyhledávačích i v AI.","7 min","2026-07-18T00:00:00.000Z",{"slug":23,"title":24,"excerpt":25,"category":7,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":26},"jak-se-bavit-s-jazykovym-modelem-prompty-v-praxi","Jak se bavit s modelem: prompty bez zaklínadel","Prompt engineering není seznam magických frází. Je to schopnost přesně říct, co chcete — což je těžší, než se zdá.","2026-07-08T00:00:00.000Z",{"slug":28,"title":29,"excerpt":30,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":26},"ai-agenti-kdy-se-vyplati-a-kdy-ne","AI agenti: kdy se vyplatí a kdy ne","Agent není záruka pokroku, jen systém s větší samostatností. Kdy je namístě a jak ho nasadit bez zbytečného rizika.",{"slug":32,"title":33,"excerpt":34,"category":7,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":35},"ako-sa-dostat-do-odpovedi-chatgpt-perplexity","Jak se dostat do odpovědí ChatGPT a Perplexity (AEO\u002FGEO)","AI asistenti čím dál častěji nahrazují klasické hledání. Jak připravit obsah tak, aby vás ChatGPT, Perplexity a Google AI Overviews citovaly.","2026-06-30T00:00:00.000Z",{"slug":37,"title":38,"excerpt":39,"category":40,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":35},"jak-si-vybrat-jazykovy-model-a-uhlidat-naklady","Jak si vybrat jazykový model a uhlídat náklady","Benchmarky vám neřeknou skoro nic užitečného. Co doopravdy rozhoduje při výběru modelu a kde vznikají náklady, které nikdo nečekal.","Vývoj",{"slug":42,"title":43,"excerpt":44,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":45},"ai-orchestratory-jak-poskladat-spolehlivy-tok","AI orchestrátory: jak z modelů a nástrojů poskládat spolehlivý tok","Jeden prompt zvládne ukázku, ne provoz. Vysvětlujeme, co dělá orchestrátor a kdy ho vaše firma opravdu potřebuje.","2026-06-24T00:00:00.000Z",{"slug":47,"title":48,"excerpt":49,"category":50,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":51},"proc-uctujeme-za-hodnotu-ne-za-odpracovane-hodiny","Proč účtujeme za hodnotu, ne za odpracované hodiny","Účtování za hodiny odměňuje pomalost a trestá zkušenost. Vysvětlujeme, proč se díváme na to, co řešení firmě přinese, ne kolik nás stálo.","Jak pracujeme","2026-06-17T00:00:00.000Z",{"slug":53,"title":54,"excerpt":55,"category":40,"author":8,"readingTime":56,"coverImage":10,"date":51},"programovani-v-case-ai-co-se-realne-zmenilo","Programování v čase AI: co se reálně změnilo","Ne, programátory to nenahradilo. Ale změnilo to, kde tráví čas — a ne všechny ty změny jsou příjemné.","9 min",{"slug":58,"title":59,"excerpt":60,"category":61,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":62},"ai-modelka-pre-vas-brand-sprievodca","AI modelka pro vaši značku: kompletní průvodce","Od zadání přes tvorbu avatara až po první kampaň — krok za krokem.","AI UGC","2026-06-16T00:00:00.000Z",{"slug":64,"title":65,"excerpt":66,"category":67,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":69},"pripadova-studia-cleago","Případová studie: Cleago — platforma postavená na kontextu","Jak jsme pro Cleago (www.cleago.sk) navrhli a postavili řešení tak, že jsme nejprve pochopili kontext a teprve potom kódovali.","Případové studie","5 min","2026-06-02T00:00:00.000Z",{"slug":71,"title":72,"excerpt":73,"category":74,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":75},"kde-ai-nepouzit-a-proc-to-nikdo-nerekne","Kde AI nepoužít (a proč vám to nikdo neřekne)","Firma, která AI prodává, má malou motivaci mluvit o jejích hranicích. Zkusme to napravit — tohle jsou místa, kam AI prostě nepatří.","Pro firmy","2026-05-27T00:00:00.000Z",{"slug":77,"title":78,"excerpt":79,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":80},"review-a-audit-aplikacie","Review a audit aplikace: nezávislý pohled na váš software","Co funguje, co je riziko a co bude drahé. Jak vypadá nezávislý audit aplikace a co z něj reálně dostanete.","2026-05-26T00:00:00.000Z",{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":14},{"slug":83,"title":84,"excerpt":85,"category":50,"author":8,"readingTime":86,"coverImage":10,"date":14},"jak-poznat-dobreho-dodavatele-softwaru-varovne-signaly","Jak poznat dobrého dodavatele softwaru (a varovné signály)","Dobrého dodavatele poznáte podle toho, co dělá před podpisem smlouvy, ne podle portfolia. Shrnuli jsme signály důvěry i varovné znaky.","8 min",{"slug":88,"title":89,"excerpt":90,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":91},"hosting-ai-aplikacii","Hosting AI aplikací: provoz modelů, API a dat bezpečně","Model, API i data na jednom bezpečném místě. Co obnáší spolehlivý hosting AI aplikací a jak nedostat šokující účet za volání modelů.","2026-05-19T00:00:00.000Z",{"slug":93,"title":94,"excerpt":95,"category":61,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":91},"ai-modelka-konzistentni-znacka-napric-kampanemi","Konzistentní značka s AI modelkou napříč kampaněmi","AI modelka může být stálou tváří značky — pokud se o konzistenci a transparentnost postaráte správně. Jak na to.",{"slug":97,"title":98,"excerpt":99,"category":67,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":91},"pripadova-studia-produktove-fotky","Případová studie: o 80 % méně času na tvorbu produktových fotek","Reálný příklad nasazení AI fotek v e-shopu — od zadání po výsledky.",{"slug":101,"title":102,"excerpt":103,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":104},"ai-mentoring-pre-firmy","AI mentoring pro firmy: jak naučit tým používat AI doopravdy","Nákup AI nástroje tým ještě nezmění. Jak vypadá praktický AI mentoring, kde AI pomáhá a kde je jen zbytečná komplikace.","2026-05-12T00:00:00.000Z",{"slug":106,"title":107,"excerpt":108,"category":74,"author":8,"readingTime":86,"coverImage":10,"date":109},"kde-se-ai-ve-firme-realne-hodi","Kde se AI ve firmě reálně hodí (a kde je to jen efektní)","Konkrétní aplikace napříč odděleními — co funguje dnes, co vyžaduje přípravu a co je zatím spíš ukázka než nástroj.","2026-05-06T00:00:00.000Z",{"slug":111,"title":112,"excerpt":113,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":114},"rest-vs-graphql-pre-eshopy","REST vs. GraphQL API pro moderní e-shopy","Kdy zvolit který přístup a jaké jsou dopady na výkon a vývoj.","2026-04-21T00:00:00.000Z",{"slug":116,"title":117,"excerpt":118,"category":74,"author":8,"readingTime":56,"coverImage":10,"date":119},"jak-zavest-ai-do-firmy-prvni-kroky","Jak zavést AI do firmy, aniž byste vyhodili peníze","Většina AI projektů nepadne na technologii. Padne na tom, že si nikdo neřekl, co se má vlastně zlepšit. O tom, kde začít.","2026-04-15T00:00:00.000Z",{"slug":121,"title":122,"excerpt":123,"category":50,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":119},"fixni-cena-nebo-hodinovka-co-je-lepsi-pro-klienta","Fixní cena nebo hodinovka: co je lepší pro klienta","Fixní cena přesouvá riziko na dodavatele, hodinovka na klienta. Vysvětlujeme, kdy se hodí která — a proč ani jedna není vždy správná.",{"slug":125,"title":126,"excerpt":127,"category":67,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":128},"pripadova-studie-migrace-monolitu-na-moduly","Případová studie: z monolitu na modulární architekturu bez výpadku","Ilustrativní příklad postupné modernizace starší aplikace — kde každá změna byla riziková a údržba drahá.","2026-04-14T00:00:00.000Z",{"slug":130,"title":131,"excerpt":132,"category":7,"author":8,"readingTime":86,"coverImage":10,"date":133},"ai-agenti-a-tool-calling-co-to-je-a-kdy-to-dava-smysl","AI agenti a tool calling: kdy to dává smysl a kdy ne","Agent je model, který smí jednat. To je zajímavé i nebezpečné zároveň. O tom, jak to funguje a kde si dát pozor.","2026-03-25T00:00:00.000Z",{"slug":135,"title":136,"excerpt":137,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":138},"uctovnictvo-novej-generacie","Kdy se vyplatí nechat si prověřit aplikaci — a co z auditu opravdu dostanete","Máte software, který běží, ale nejste si jistí jeho stavem? Kdy má smysl nezávislý audit a jak vypadá jeho výstup.","2026-03-17T00:00:00.000Z",{"slug":140,"title":141,"excerpt":142,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":138},"context-driven-development-sber-kontextu-v-praxi","Context Driven Development v praxi: jak sběr kontextu mění výsledek","Nejdražší chyby vznikají ze špatně pochopeného zadání. Ukazujeme, jak vypadá sběr kontextu, který jim předchází.",{"slug":144,"title":145,"excerpt":146,"category":50,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":147},"jak-probiha-prvni-konzultace-a-co-si-z-ni-odnesete","Jak probíhá první konzultace a co si z ní odnesete","První konzultace není prodejní hovor. Je to hodina, během které pochopíme váš problém — a vy často odejdete s jasnějším pohledem, i když spolu nezačneme.","2026-03-11T00:00:00.000Z",{"slug":149,"title":150,"excerpt":151,"category":7,"author":8,"readingTime":56,"coverImage":10,"date":152},"jak-orchestrovat-jazykove-modely-v-praxi","Jak orchestrovat jazykové modely: od jednoho promptu k systému","Jeden prompt je demo. Aplikace je něco jiného. O dělení úloh, routování mezi modely a o tom, kde nechat obyčejný kód.","2026-03-04T00:00:00.000Z",{"slug":154,"title":155,"excerpt":156,"category":7,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":157},"digitalizace-ucetnictvi-efakturace","Digitalizace účetnictví: e-fakturace a co přináší","Elektronická fakturace a reportování se stávají standardem. Co to znamená pro firmy a jak se připravit bez paniky.","2026-02-17T00:00:00.000Z",{"slug":159,"title":160,"excerpt":161,"category":162,"author":8,"readingTime":86,"coverImage":10,"date":163},"co-je-llm-velky-jazykovy-model-vysvetleny","Co je LLM: velký jazykový model bez mystiky","Jak je možné, že program předpovídající další slovo napíše funkční kód? Rozebíráme, co se děje uvnitř jazykového modelu.","Základy","2026-02-11T00:00:00.000Z",{"slug":165,"title":166,"excerpt":167,"category":168,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":169},"ako-ai-setri-naklady-na-video","Jak AI šetří náklady na produkci video obsahu","Konkrétní čísla a workflow tvorby AI videí pro e-shopy.","Marketing","2026-02-10T00:00:00.000Z",{"slug":171,"title":172,"excerpt":173,"category":50,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":174},"proc-nejdriv-kontext-a-az-potom-kod","Proč nejdřív kontext a až potom kód","Většina softwaru neselže na kódu, ale na tom, že se postaví špatná věc. Vysvětlujeme, proč u nás začíná všechno pochopením kontextu.","2026-02-04T00:00:00.000Z",{"slug":176,"title":177,"excerpt":178,"category":162,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":179},"co-je-umela-inteligence-vysvetleni-bez-marketingu","Co je umělá inteligence (a co jí není)","Slovo AI dnes znamená všechno, a tím pádem nic. Zkusme si říct, co se pod ním reálně skrývá a kde je hranice mezi technologií a marketingem.","2026-01-21T00:00:00.000Z",{"slug":181,"title":182,"excerpt":183,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":184},"vektorove-databaze-a-embeddingy","Vektorové databáze a embeddingy: jak stroje rozumějí významu","Sémantické vyhledávání stojí za mnoha AI funkcemi. Vysvětlujeme, co jsou embeddingy a proč na nich stojí moderní práce s daty.","2026-01-20T00:00:00.000Z",{"slug":186,"title":187,"excerpt":188,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":189},"trendy-v-ai-vyvoji-2026","Trendy v AI vývoji pro rok 2026","Co čeká firmy v oblasti AI agentů, automatizace a infrastruktury.","2026-01-14T00:00:00.000Z",{"slug":191,"title":192,"excerpt":193,"category":67,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":194},"pripadova-studie-ai-produktove-foto-kosmetika","Případová studie: AI produktové fotografie pro kosmetický e-shop","Ilustrativní příklad, jak AI obsah nahradil opakované focení a přinesl konzistentní vizuální identitu napříč sezónami.","2025-12-09T00:00:00.000Z",{"slug":196,"title":197,"excerpt":198,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":199},"integrace-ai-do-existujicich-systemu","Jak integrovat AI do existujících systémů bez přepisování","Nemusíte zahodit funkční software, abyste využili AI. Vysvětlujeme přístup, který přidává hodnotu po krocích a bez velkého rizika.","2025-11-18T00:00:00.000Z",{"slug":201,"title":202,"excerpt":203,"category":7,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":204},"gdpr-a-ai-obsah","GDPR a AI obsah: na co si dát pozor","Právní minimum pro firmy, které pracují s AI obsahem a osobními údaji.","2025-11-11T00:00:00.000Z",{"slug":206,"title":207,"excerpt":208,"category":61,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":209},"virtualne-ai-modelky","Virtuální AI modelky: budoucnost reklamy nebo přechodný trend?","Možnosti, limity a etika virtuálních influencerů pro značky.","2025-10-20T00:00:00.000Z",{"slug":211,"title":212,"excerpt":213,"category":61,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":214},"ai-ugc-ve-vykonnostnim-marketingu","AI UGC ve výkonnostním marketingu: co funguje a co platí","Jak využít AI obsah při kampaních na Meta a TikTok, proč je důležité testování kreativ a jaká pravidla označování platí.","2025-10-14T00:00:00.000Z",{"slug":216,"title":217,"excerpt":218,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":219},"halucinace-jazykovych-modelu-jak-je-omezit","Halucinace jazykových modelů a jak je v praxi omezit","Proč AI někdy sebevědomě tvrdí nesmysly a jaké techniky používáme, aby výstup zůstal důvěryhodný.","2025-09-16T00:00:00.000Z",{"slug":221,"title":222,"excerpt":223,"category":61,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":224},"co-je-ai-ugc","Co je AI UGC a proč o něm mluví celý svět","Úvod do AI generovaného UGC a jeho dopadu na reklamu a důvěru zákazníků.","2025-09-15T00:00:00.000Z",{"slug":226,"title":227,"excerpt":228,"category":67,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":229},"pripadova-studie-b2b-eshop-rychlejsi-dodani","Případová studie: B2B e-shop připravený za týdny, ne měsíce","Ilustrativní ukázka, jak sběr kontextu a AI vypracování zkrátily vývoj velkoobchodního e-shopu — bez kompromisů v kvalitě.","2025-08-19T00:00:00.000Z",{"slug":231,"title":232,"excerpt":233,"category":168,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":234},"ai-v-marketingu-od-experimentu-k-vysledkom","AI v marketingu: od experimentu k reálným výsledkům","Jak přejít od „pokusů s AI\" k měřitelné návratnosti investice.","2025-08-06T00:00:00.000Z",{"slug":236,"title":237,"excerpt":238,"category":7,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":239},"ai-zpracovani-faktur-v-ucetnictvi","AI zpracování faktur: od skenu k zaúčtování","Inteligentní zpracování dokumentů zkracuje rutinní přepisování faktur. Jak to funguje a kde má AI své hranice.","2025-07-15T00:00:00.000Z",{"slug":241,"title":242,"excerpt":243,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":244},"shopsys-vs-vlastne-riesenie","ShopSys vs. vlastní řešení: kdy se vyplatí framework","Rozhodovací rámec pro majitele e-shopů, kteří stojí před volbou platformy.","2025-06-18T00:00:00.000Z",{"slug":246,"title":247,"excerpt":248,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":244},"rag-proc-kontext-rozhoduje-o-kvalite-ai","RAG: proč kontext rozhoduje o kvalitě AI výstupů","Retrieval-Augmented Generation propojuje jazykový model s vašimi vlastními daty. Vysvětlujeme, jak funguje a kdy ho nasadit.",{"slug":250,"title":251,"excerpt":252,"category":168,"author":8,"readingTime":68,"coverImage":10,"date":253},"ako-ai-meni-ecommerce-na-slovensku","Jak AI mění e-commerce na Slovensku a v Česku","Praktické příklady AI v produktovém obsahu, vyhledávání a personalizaci pro e-shopy.","2025-05-21T00:00:00.000Z",{"slug":255,"title":256,"excerpt":257,"category":40,"author":8,"readingTime":20,"coverImage":10,"date":258},"context-driven-development-novy-pristup","Context Driven Development: nový přístup k tvorbě softwaru","Vysvětlení metodiky CDD od sběru kontextu až po nasazení — krok za krokem.","2025-04-09T00:00:00.000Z",{"slug":260,"title":261,"excerpt":262,"category":40,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":263},"koniec-ery-predrazeneho-vyvoja","Proč je éra předraženého vývoje softwaru u konce","Jak AI a přístup řízený kontextem mění ekonomiku tvorby softwaru — a proč už nedává smysl platit za nafouknuté hodiny.","2025-03-12T00:00:00.000Z"]