[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"post-proc-nejdriv-kontext-a-az-potom-kod":3,"$fXeC77ibo_YuG-ZnFG3hwyaNC83zFAKw-FvBNoL2JrIM":15},{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"bodyHtml":11,"metaTitle":12,"metaDescription":13,"date":14},"proc-nejdriv-kontext-a-az-potom-kod","Proč nejdřív kontext a až potom kód","Většina softwaru neselže na kódu, ale na tom, že se postaví špatná věc. Vysvětlujeme, proč u nás začíná všechno pochopením kontextu.","Jak pracujeme","MightCore","7 min",null,"\u003Cp>\u003Cstrong>Software nejčastěji neselže na kódu. Selže na tom, že se postavila špatná věc — technicky bezchybně, jen ne to, co firma potřebovala.\u003C\u002Fstrong> Proto u nás projekt nezačíná psaním kódu, ale pochopením kontextu.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Zní to jako klišé, dokud nevidíte, kolik peněz se takhle promrhá. Tým odevzdá přesně to, co bylo v zadání. Zadání bylo špatné. Nikoho to není vina a všichni přišli o měsíce.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Proč se staví špatná věc\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Klient ví, co ho bolí. Neví vždy, co to způsobuje — a skoro nikdy neví, jak to vyjádřit řečí softwaru. To je úplně v pořádku, není to jeho práce.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Problém nastane, když to dodavatel vezme doslova. „Chceme tlačítko, které pošle report.\" Postavíme tlačítko. Za měsíc se ukáže, že report nikdo nečte, protože skutečný problém byl, že se čísla neshodují mezi dvěma systémy. Tlačítko bylo správně postavené a úplně zbytečné.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Kontext je právě to, co v zadání není napsané, protože je to pro klienta samozřejmé: jak reálně probíhá ten proces, kdo to používá, co se stane, když to selže, proč to dnes dělají zrovna takhle.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Jak vypadá sběr kontextu v praxi\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Není to workshop plný lepicích papírků. Je to série otázek, které se ptají na „proč\", ne na „co\". Proč to trvá tři dny? Proč to schvalují dva lidé? Co se naposledy pokazilo a jak jste to řešili?\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Z odpovědí často vypadne něco, co úplně změní zadání. Najednou je jasné, že netřeba nový systém, stačí propojit dva stávající. Nebo naopak — to, co znělo jako drobnost, je jádro celého problému.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Podrobněji o tom, jak tento sběr probíhá a co z něj vzniká, píšeme v článku \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fjak-probiha-prvni-konzultace-a-co-si-z-ni-odnesete\">jak probíhá první konzultace\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Proč je to levnější, ne dražší\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>První reakce bývá, že „povídání\" před vývojem je zdržení. Opak je pravda a dá se to spočítat.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Změna zadání na papíře stojí hodinu. Změna hotového systému stojí týdny — je potřeba přepsat kód, testy, dokumentaci a často i data. Čím později se chyba v pochopení najde, tím dráž se opravuje. Den strávený pochopením kontextu ušetří měsíc předělávání.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Totéž platí pro AI projekty, kde je pokušení „zkusit to a uvidíme\" největší. O tom, kdy AI vůbec nenasazovat, píšeme v článku \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fkde-ai-nepouzit-a-proc-to-nikdo-nerekne\">kde AI nepoužít\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\n\u003Ch2>Co si z toho odnést\u003C\u002Fh2>\n\u003Cp>Když si vybíráte dodavatele, všímejte si, jestli se nejdřív ptá, nebo hned navrhuje řešení. Ten, kdo na prvním setkání přesně ví, co postavit, buď měl štěstí, nebo vás neposlouchal. My tomu přístupu říkáme Context Driven Development a stojí na něm celý způsob, \u003Ca href=\"\u002Fjak-to-funguje\">jakým pracujeme\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Pokud máte projekt, u kterého si nejste jistí, jestli řešíte příčinu nebo příznak, \u003Ca href=\"\u002Fkontakt\">ozvěte se\u003C\u002Fa> — první konzultace je nezávazná a často z ní odejdete s jiným pohledem na problém.\u003C\u002Fp>","Proč nejdřív kontext a až potom kód — přístup MightCore","Proč dobrý software začíná pochopením firmy, ne psaním kódu, a jak přístup Context Driven Development šetří čas i peníze.","2026-02-04T00:00:00.000Z",[16,22,28,34,39,45,52,58,64,69,73,78,83,88,92,97,102,107,112,117,122,127,133,139,140,145,150,155,160,165,170,175,180,185,190,195,200,205,210,214,219,224],{"slug":17,"title":18,"excerpt":19,"category":20,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":21},"jak-se-bavit-s-jazykovym-modelem-prompty-v-praxi","Jak se bavit s modelem: prompty bez zaklínadel","Prompt engineering není seznam magických frází. Je to schopnost přesně říct, co chcete — což je těžší, než se zdá.","Návody","2026-07-08T00:00:00.000Z",{"slug":23,"title":24,"excerpt":25,"category":26,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":27},"jak-si-vybrat-jazykovy-model-a-uhlidat-naklady","Jak si vybrat jazykový model a uhlídat náklady","Benchmarky vám neřeknou skoro nic užitečného. Co doopravdy rozhoduje při výběru modelu a kde vznikají náklady, které nikdo nečekal.","Vývoj","2026-06-30T00:00:00.000Z",{"slug":29,"title":30,"excerpt":31,"category":7,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":33},"proc-uctujeme-za-hodnotu-ne-za-odpracovane-hodiny","Proč účtujeme za hodnotu, ne za odpracované hodiny","Účtování za hodiny odměňuje pomalost a trestá zkušenost. Vysvětlujeme, proč se díváme na to, co řešení firmě přinese, ne kolik nás stálo.","6 min","2026-06-17T00:00:00.000Z",{"slug":35,"title":36,"excerpt":37,"category":26,"author":8,"readingTime":38,"coverImage":10,"date":33},"programovani-v-case-ai-co-se-realne-zmenilo","Programování v čase AI: co se reálně změnilo","Ne, programátory to nenahradilo. Ale změnilo to, kde tráví čas — a ne všechny ty změny jsou příjemné.","9 min",{"slug":40,"title":41,"excerpt":42,"category":43,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":44},"ai-modelka-pre-vas-brand-sprievodca","AI modelka pro vaši značku: kompletní průvodce","Od zadání přes tvorbu avatara až po první kampaň — krok za krokem.","AI UGC","2026-06-16T00:00:00.000Z",{"slug":46,"title":47,"excerpt":48,"category":49,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":51},"pripadova-studia-cleago","Případová studie: Cleago — platforma postavená na kontextu","Jak jsme pro Cleago (www.cleago.sk) navrhli a postavili řešení tak, že jsme nejprve pochopili kontext a teprve potom kódovali.","Případové studie","5 min","2026-06-02T00:00:00.000Z",{"slug":53,"title":54,"excerpt":55,"category":56,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":57},"kde-ai-nepouzit-a-proc-to-nikdo-nerekne","Kde AI nepoužít (a proč vám to nikdo neřekne)","Firma, která AI prodává, má malou motivaci mluvit o jejích hranicích. Zkusme to napravit — tohle jsou místa, kam AI prostě nepatří.","Pro firmy","2026-05-27T00:00:00.000Z",{"slug":59,"title":60,"excerpt":61,"category":7,"author":8,"readingTime":62,"coverImage":10,"date":63},"jak-poznat-dobreho-dodavatele-softwaru-varovne-signaly","Jak poznat dobrého dodavatele softwaru (a varovné signály)","Dobrého dodavatele poznáte podle toho, co dělá před podpisem smlouvy, ne podle portfolia. Shrnuli jsme signály důvěry i varovné znaky.","8 min","2026-05-20T00:00:00.000Z",{"slug":65,"title":66,"excerpt":67,"category":49,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":68},"pripadova-studia-produktove-fotky","Případová studie: o 80 % méně času na tvorbu produktových fotek","Reálný příklad nasazení AI fotek v e-shopu — od zadání po výsledky.","2026-05-19T00:00:00.000Z",{"slug":70,"title":71,"excerpt":72,"category":43,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":68},"ai-modelka-konzistentni-znacka-napric-kampanemi","Konzistentní značka s AI modelkou napříč kampaněmi","AI modelka může být stálou tváří značky — pokud se o konzistenci a transparentnost postaráte správně. Jak na to.",{"slug":74,"title":75,"excerpt":76,"category":56,"author":8,"readingTime":62,"coverImage":10,"date":77},"kde-se-ai-ve-firme-realne-hodi","Kde se AI ve firmě reálně hodí (a kde je to jen efektní)","Konkrétní aplikace napříč odděleními — co funguje dnes, co vyžaduje přípravu a co je zatím spíš ukázka než nástroj.","2026-05-06T00:00:00.000Z",{"slug":79,"title":80,"excerpt":81,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":82},"rest-vs-graphql-pre-eshopy","REST vs. GraphQL API pro moderní e-shopy","Kdy zvolit který přístup a jaké jsou dopady na výkon a vývoj.","2026-04-21T00:00:00.000Z",{"slug":84,"title":85,"excerpt":86,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":87},"fixni-cena-nebo-hodinovka-co-je-lepsi-pro-klienta","Fixní cena nebo hodinovka: co je lepší pro klienta","Fixní cena přesouvá riziko na dodavatele, hodinovka na klienta. Vysvětlujeme, kdy se hodí která — a proč ani jedna není vždy správná.","2026-04-15T00:00:00.000Z",{"slug":89,"title":90,"excerpt":91,"category":56,"author":8,"readingTime":38,"coverImage":10,"date":87},"jak-zavest-ai-do-firmy-prvni-kroky","Jak zavést AI do firmy, aniž byste vyhodili peníze","Většina AI projektů nepadne na technologii. Padne na tom, že si nikdo neřekl, co se má vlastně zlepšit. O tom, kde začít.",{"slug":93,"title":94,"excerpt":95,"category":49,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":96},"pripadova-studie-migrace-monolitu-na-moduly","Případová studie: z monolitu na modulární architekturu bez výpadku","Ilustrativní příklad postupné modernizace starší aplikace — kde každá změna byla riziková a údržba drahá.","2026-04-14T00:00:00.000Z",{"slug":98,"title":99,"excerpt":100,"category":20,"author":8,"readingTime":62,"coverImage":10,"date":101},"ai-agenti-a-tool-calling-co-to-je-a-kdy-to-dava-smysl","AI agenti a tool calling: kdy to dává smysl a kdy ne","Agent je model, který smí jednat. To je zajímavé i nebezpečné zároveň. O tom, jak to funguje a kde si dát pozor.","2026-03-25T00:00:00.000Z",{"slug":103,"title":104,"excerpt":105,"category":20,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":106},"context-driven-development-sber-kontextu-v-praxi","Context Driven Development v praxi: jak sběr kontextu mění výsledek","Nejdražší chyby vznikají ze špatně pochopeného zadání. Ukazujeme, jak vypadá sběr kontextu, který jim předchází.","2026-03-17T00:00:00.000Z",{"slug":108,"title":109,"excerpt":110,"category":111,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":106},"uctovnictvo-novej-generacie","Účetnictví nové generace: platforma postavená na kontextu","Vize inteligentní nadstavby nad existujícími účetními nástroji.","Účetnictví",{"slug":113,"title":114,"excerpt":115,"category":7,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":116},"jak-probiha-prvni-konzultace-a-co-si-z-ni-odnesete","Jak probíhá první konzultace a co si z ní odnesete","První konzultace není prodejní hovor. Je to hodina, během které pochopíme váš problém — a vy často odejdete s jasnějším pohledem, i když spolu nezačneme.","2026-03-11T00:00:00.000Z",{"slug":118,"title":119,"excerpt":120,"category":20,"author":8,"readingTime":38,"coverImage":10,"date":121},"jak-orchestrovat-jazykove-modely-v-praxi","Jak orchestrovat jazykové modely: od jednoho promptu k systému","Jeden prompt je demo. Aplikace je něco jiného. O dělení úloh, routování mezi modely a o tom, kde nechat obyčejný kód.","2026-03-04T00:00:00.000Z",{"slug":123,"title":124,"excerpt":125,"category":111,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":126},"digitalizace-ucetnictvi-efakturace","Digitalizace účetnictví: e-fakturace a co přináší","Elektronická fakturace a reportování se stávají standardem. Co to znamená pro firmy a jak se připravit bez paniky.","2026-02-17T00:00:00.000Z",{"slug":128,"title":129,"excerpt":130,"category":131,"author":8,"readingTime":62,"coverImage":10,"date":132},"co-je-llm-velky-jazykovy-model-vysvetleny","Co je LLM: velký jazykový model bez mystiky","Jak je možné, že program předpovídající další slovo napíše funkční kód? Rozebíráme, co se děje uvnitř jazykového modelu.","Základy","2026-02-11T00:00:00.000Z",{"slug":134,"title":135,"excerpt":136,"category":137,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":138},"ako-ai-setri-naklady-na-video","Jak AI šetří náklady na produkci video obsahu","Konkrétní čísla a workflow tvorby AI videí pro e-shopy.","Marketing","2026-02-10T00:00:00.000Z",{"slug":4,"title":5,"excerpt":6,"category":7,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":14},{"slug":141,"title":142,"excerpt":143,"category":131,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":144},"co-je-umela-inteligence-vysvetleni-bez-marketingu","Co je umělá inteligence (a co jí není)","Slovo AI dnes znamená všechno, a tím pádem nic. Zkusme si říct, co se pod ním reálně skrývá a kde je hranice mezi technologií a marketingem.","2026-01-21T00:00:00.000Z",{"slug":146,"title":147,"excerpt":148,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":149},"vektorove-databaze-a-embeddingy","Vektorové databáze a embeddingy: jak stroje rozumějí významu","Sémantické vyhledávání stojí za mnoha AI funkcemi. Vysvětlujeme, co jsou embeddingy a proč na nich stojí moderní práce s daty.","2026-01-20T00:00:00.000Z",{"slug":151,"title":152,"excerpt":153,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":154},"trendy-v-ai-vyvoji-2026","Trendy v AI vývoji pro rok 2026","Co čeká firmy v oblasti AI agentů, automatizace a infrastruktury.","2026-01-14T00:00:00.000Z",{"slug":156,"title":157,"excerpt":158,"category":49,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":159},"pripadova-studie-ai-produktove-foto-kosmetika","Případová studie: AI produktové fotografie pro kosmetický e-shop","Ilustrativní příklad, jak AI obsah nahradil opakované focení a přinesl konzistentní vizuální identitu napříč sezónami.","2025-12-09T00:00:00.000Z",{"slug":161,"title":162,"excerpt":163,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":164},"integrace-ai-do-existujicich-systemu","Jak integrovat AI do existujících systémů bez přepisování","Nemusíte zahodit funkční software, abyste využili AI. Vysvětlujeme přístup, který přidává hodnotu po krocích a bez velkého rizika.","2025-11-18T00:00:00.000Z",{"slug":166,"title":167,"excerpt":168,"category":20,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":169},"gdpr-a-ai-obsah","GDPR a AI obsah: na co si dát pozor","Právní minimum pro firmy, které pracují s AI obsahem a osobními údaji.","2025-11-11T00:00:00.000Z",{"slug":171,"title":172,"excerpt":173,"category":43,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":174},"virtualne-ai-modelky","Virtuální AI modelky: budoucnost reklamy nebo přechodný trend?","Možnosti, limity a etika virtuálních influencerů pro značky.","2025-10-20T00:00:00.000Z",{"slug":176,"title":177,"excerpt":178,"category":43,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":179},"ai-ugc-ve-vykonnostnim-marketingu","AI UGC ve výkonnostním marketingu: co funguje a co platí","Jak využít AI obsah při kampaních na Meta a TikTok, proč je důležité testování kreativ a jaká pravidla označování platí.","2025-10-14T00:00:00.000Z",{"slug":181,"title":182,"excerpt":183,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":184},"halucinace-jazykovych-modelu-jak-je-omezit","Halucinace jazykových modelů a jak je v praxi omezit","Proč AI někdy sebevědomě tvrdí nesmysly a jaké techniky používáme, aby výstup zůstal důvěryhodný.","2025-09-16T00:00:00.000Z",{"slug":186,"title":187,"excerpt":188,"category":43,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":189},"co-je-ai-ugc","Co je AI UGC a proč o něm mluví celý svět","Úvod do AI generovaného UGC a jeho dopadu na reklamu a důvěru zákazníků.","2025-09-15T00:00:00.000Z",{"slug":191,"title":192,"excerpt":193,"category":49,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":194},"pripadova-studie-b2b-eshop-rychlejsi-dodani","Případová studie: B2B e-shop připravený za týdny, ne měsíce","Ilustrativní ukázka, jak sběr kontextu a AI vypracování zkrátily vývoj velkoobchodního e-shopu — bez kompromisů v kvalitě.","2025-08-19T00:00:00.000Z",{"slug":196,"title":197,"excerpt":198,"category":137,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":199},"ai-v-marketingu-od-experimentu-k-vysledkom","AI v marketingu: od experimentu k reálným výsledkům","Jak přejít od „pokusů s AI\" k měřitelné návratnosti investice.","2025-08-06T00:00:00.000Z",{"slug":201,"title":202,"excerpt":203,"category":111,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":204},"ai-zpracovani-faktur-v-ucetnictvi","AI zpracování faktur: od skenu k zaúčtování","Inteligentní zpracování dokumentů zkracuje rutinní přepisování faktur. Jak to funguje a kde má AI své hranice.","2025-07-15T00:00:00.000Z",{"slug":206,"title":207,"excerpt":208,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":209},"shopsys-vs-vlastne-riesenie","ShopSys vs. vlastní řešení: kdy se vyplatí framework","Rozhodovací rámec pro majitele e-shopů, kteří stojí před volbou platformy.","2025-06-18T00:00:00.000Z",{"slug":211,"title":212,"excerpt":213,"category":20,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":209},"rag-proc-kontext-rozhoduje-o-kvalite-ai","RAG: proč kontext rozhoduje o kvalitě AI výstupů","Retrieval-Augmented Generation propojuje jazykový model s vašimi vlastními daty. Vysvětlujeme, jak funguje a kdy ho nasadit.",{"slug":215,"title":216,"excerpt":217,"category":137,"author":8,"readingTime":50,"coverImage":10,"date":218},"ako-ai-meni-ecommerce-na-slovensku","Jak AI mění e-commerce na Slovensku a v Česku","Praktické příklady AI v produktovém obsahu, vyhledávání a personalizaci pro e-shopy.","2025-05-21T00:00:00.000Z",{"slug":220,"title":221,"excerpt":222,"category":26,"author":8,"readingTime":9,"coverImage":10,"date":223},"context-driven-development-novy-pristup","Context Driven Development: nový přístup k tvorbě softwaru","Vysvětlení metodiky CDD od sběru kontextu až po nasazení — krok za krokem.","2025-04-09T00:00:00.000Z",{"slug":225,"title":226,"excerpt":227,"category":26,"author":8,"readingTime":32,"coverImage":10,"date":228},"koniec-ery-predrazeneho-vyvoja","Proč je éra předraženého vývoje softwaru u konce","Jak AI a přístup řízený kontextem mění ekonomiku tvorby softwaru — a proč už nedává smysl platit za nafouknuté hodiny.","2025-03-12T00:00:00.000Z"]