Context Driven Development v praxi: jak sběr kontextu mění výsledek
Nejdražší chyby vznikají ze špatně pochopeného zadání. Ukazujeme, jak vypadá sběr kontextu, který jim předchází.
Většina překročených rozpočtů nevzniká při programování, ale ještě před ním — ve chvíli, kdy se začne stavět na nedorozumění. Řešení technicky funguje, jen řeší nesprávný problém. Context Driven Development tomu předchází tím, že kontext staví na první místo.
Co je kontext
Kontext jsou všechny podstatné informace o firmě, jejích procesech, datech a reálných problémech. Není to dokument na efekt — je to podklad, ze kterého lze stavět. Bez něj i ten nejlepší vývojář (nebo model) hádá.
Jak probíhá sběr
Začínáme přímo u klienta. Neptáme se „co chcete naprogramovat“, ale „jak vám to dnes reálně funguje“. Mapujeme procesy, datové toky a místa, kde to drhne. Často se právě tady ukáže, že skutečný problém je jinde, než se na začátku zdálo.
- Osobní setkání a pozorování reálného provozu.
- Mapování procesů, dat a vazeb mezi nimi.
- Pojmenování skutečného problému, ne jen jeho příznaku.
Z informací struktura
Získané informace pak převedeme do strukturovaného kontextu — přehledného a strojově zpracovatelného podkladu, který spojíme s naší expertízou z let praxe. Teprve na tomto základě necháme AI vypracovat řešení a podrobíme ho lidské kontrole kvality. Výsledek není jen rychlejší a levnější, ale hlavně přesnější — protože od začátku ví, co má vlastně řešit.
Řešíte něco podobného ve vaší firmě?
Chci nezávaznou konzultaci