Context Driven Development v praxi: jak sběr kontextu mění výsledek
Nejdražší chyby vznikají ze špatně pochopeného zadání. Ukazujeme, jak vypadá sběr kontextu, který jim předchází.
Většina překročených rozpočtů nevzniká při programování, ale ještě před ním — ve chvíli, kdy se začne stavět na nedorozumění. Řešení technicky funguje, jen řeší nesprávný problém. Context Driven Development tomu předchází tím, že kontext staví na první místo.
Co je kontext a proč se sbírá
Kontext jsou všechny podstatné informace o firmě, jejích procesech, datech a reálných problémech. Není to dokument na efekt — je to podklad, ze kterého lze stavět. Bez něj i ten nejlepší vývojář (nebo model) hádá.
Jak sběr probíhá
Začínáme přímo u klienta. Neptáme se „co chcete naprogramovat“, ale „jak vám to dnes reálně funguje“. Mapujeme procesy, datové toky a místa, kde to drhne. Často se právě tady ukáže, že skutečný problém je jinde, než se na začátku zdálo.
- Osobní setkání a pozorování reálného provozu.
- Mapování procesů, dat a vazeb mezi nimi.
- Pojmenování skutečného problému, ne jen jeho příznaku.
Z informací struktura
Získané informace pak převedeme do strukturovaného kontextu — přehledného a strojově zpracovatelného podkladu, který spojíme s naší expertízou z let praxe. Teprve na tomto základě necháme AI vypracovat řešení a podrobíme ho lidské kontrole kvality. Výsledek není jen rychlejší a levnější, ale hlavně přesnější — protože od začátku ví, co má vlastně řešit.
Jak to děláme my
Sběr kontextu je u nás první krok každého projektu, ne přípravná fáze, kterou lze vynechat při tlaku na termín. Z rozhovorů vzniká strukturovaný zápis, ze kterého se potom staví — a tentýž zápis je to, co klient dostane, i kdybychom dál nepokračovali.
Pokud chcete vidět, jak to vypadá na vašem zadání, ozvěte se. Celý postup je na stránce jak pracujeme.
Řešíte něco podobného ve vaší firmě?
Chci nezávaznou konzultaci